癌症，这一威胁人类健康的㊣重大疾病，背后隐藏着复杂的基因秘密。近年来，科学家们在解码癌症基因方面取得了显著进展，尤其是在“癌症驱动基因”的研究上。今天，我们将为您揭开个体化癌症驱动基因识别的神㊣秘㊣面纱，了解这项前沿技术如何助力精准医疗。

　　癌症驱动基因是指那些在癌症发展过程中起关键作用的基因，当这些基因发生突变时，可能会促使细胞异常分裂、逃避免疫系统的攻击，最终形成肿瘤[1-2]。这些基因的发现不仅有助于我们理解癌症的根本原因，还为开发新型治疗方法提供了靶点[3-4]。

　　每位㊣癌症患者的基因背景和突变情况各不相同，导致癌症的表现和进展速度也有所不同[5-6]。因此，传统的“一刀切”治疗方法并不总是最有效的。个体化癌症驱动基因识别正是在这样的背景下应运而生。通过精准地识别出每位患者特有的驱动基因，医生可以制定更加个性化的治疗方案，提高治疗效果，减少副作用。

　　最近发表的研究《基于多层网络控制的个体化癌症驱动基因识别方法》中，我们提出了一种全新的方法——多层网络控制方法（PDGMN），用于识别个体化的癌症驱动基因。简单来说，这项方法通过整合多种生物分子网㊣络的信息，如蛋白质相互作用网㊣络和基因关联网络，构建一个全面的㊣基因㊣相互作用网络。这一网络不仅考虑了基因之间的直接关系，还反映了不同类型生物分子的交互细节。通过分析每位患者㊣的基因表达和突变数据，能够在这个复杂的网络中找到那些关键的“驱动节点”——也就是癌症发展的重要基因。(详情请点击下方阅读原文）

　　这项研究在三个不同类型的癌症数据集上进行✅了测试，结果显示，PDGMN方法在识别个㊣体化癌症驱动基因方面优于现有的其他方法。不仅如此，这一方法还能够有效识别那些罕见的、在少数患者中出现的驱动基因，这对于制定更加精准的治疗方案具有重要意义。

　　更令人振奋的是，我们发现通过这种方法识别的驱动基因中，大部分都是当前已经知晓的“可药性”基因。这意味着，这些基因可以作为药物研发的靶点，推动新型抗癌药㊣物的开发，为患者带来更多希望。

　　尽管这项研究已经取得了初步的成功，但个体化癌症驱动基因识别仍有许多挑战需要克服。未来，我们将继续优化这一方法，整合更多类型的生物数据，提升识别的准确性和效率。同时，我们也希望与更多的临床医生和研究机构合作，将这一技术应用到实际的医疗过程中，为更多的癌症患者带来福音。

　　癌症的复杂性要求我们不断创新基因测序是什么意思，寻找更有效的诊断和治疗方法。个体化癌症㊣驱动基因识别，尤其是通过多层网络控制方法，为我们提供了一种全新的视角和工具。这不仅有助于深入理解癌症的分子机制，更为精准医疗的实现铺平了道路基因的基本单位。未来，随着技术的不断进步，我们有理由相信，战胜癌症的日子正在向我们走近。

　　平顶山学院电气与机械工程学院讲师，硕导，研究方向为复杂网络与深度学习及其在癌症精准医疗中✅的应用。

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